嘛所谓GTC,就是GPU Technology Conference的简称,GTC Japan就是这个大会的日本会场的版本,今年是第三届了w
之所以去GTC,完全是因为现在偶在研究室干的最主要的事情就是学习CUDA,然后把现有的用于PIV解析的OCC程序用CUDA重写来提高速度ww因为研究室里面真正意义上搞CUDA的咱是第一个所以各种缺少资料啊wwww好吧反正去一趟应该能接触到一些新的东西,于是利用研究经费报销路费去晃荡了一圈wwww
哦对了,话说这货可能在北京也会召开,有兴趣的童鞋可以去官网找资料www
下面晒一些GTC现场的照片——嘛绝大部分都是幻灯片的照片,所以估计对大部分人来说会很无聊就是了=w=a另外博客上只发很小一部分(嘛相对比较有趣?的一部分ww),想要看完整版的欢迎前往咱的Facebook围观(该相册的公开设定是向所有人公开)ww
上午主要是Keynote,简单来说就是向参加者吹展示NVIDIA的GPU的现状和将来的演讲www新的Kepler架构下的CUDA编程——很多函数可以直接从GPU端呼出,不用每次都把数据传回CPU端的内存等CPU处理浪费时间了——话说这样的话应该速度能提升不少,毕竟GPU开发现在最大的瓶颈在于RAM和VRAM间的传输速度——哦当然,也取决于程序本身是否适合并列多线程处理w
用来做云游戏的GeForce Grid下的网络响应时间,比第一代云游戏方式的响应时间提升了不少,已经和本地响应时间差不多了w这货啥时候发展的差不多了是不是咱也就终于可以用Mac玩Win的网游了XD(嘛反正咱也没时间玩
GPU Computing Developer Program,特别适合刚入门CUDA的人——可惜是在东京,咱可不想每次都来回花上5个小时去这个……
GPU Computing研究会——东工大成立的研究会,当然任何人都可以加入,不要求是东工大的学生啥的——于是咱已经加入了www虽然一样没时间去东京
NVIDIA MAXIMUS技术,一个系统用CPU,加上一个设计用GPU和一个Simulation用GPU的双GPU使用方式
使用该技术的实时皮肤美白效果展示——恩没错,就是这边用摄像机拍摄,那边实时出来的画面就已经是加了皮肤美白效果的结果了——看来以后现场直播也不能相信了233(无雾)事实上整个上午的Keynote全程都开了这个效果www
上午的Keynote结束,在下午的各个Session开始之前先去围观围观成果展示啥的——比如这个就和咱的研究室干的方向很接近了,使用VOF法来模拟和实时渲染二相热流体——只不过和偶们研究室不一样的是偶们不模拟,相反偶们是对现实的流体摄像解析ww
哦似乎是为了给赞助商拉人气(嘛毕竟除了一个Hands-On Session以外门票免费,人家总得有点好处把w),这次还有Stamp Rally(集盖章)的活动,一共六个赞助商相关的会议室会场,每到这些会场参加一个赞助商的Session,在该Session结束的时候就可以获得一个盖章,收集3个以上的盖章就可以参加抽奖活动(一个会场只算一个,所以就算你在一个会场参加3个Session也只有一个章,只有参加3个不同的会场的Session才行),奖品是两台ASUS Pad TF300T,两台TOSHIBA REGZA Tablet AT570(共同点是都是用的Nvidia的Tegra处理器)和10台GeForce GTX 480显卡——嘛这些奖品没一个咱感兴趣的,而且赞助商的那些Session对于咱来说也没啥意义(咱需要的是CUDA编程方面的资料,而不是那个厂商生产了哪个产品以及那个产品如何如何牛X的资料=3=)所以全部Pass掉了
下午的Session,Nvidia的GPU的运算核心的增长图(对数图表)
CUDA GPU的Roadmap——Maxwell快出来XD(嘛咱研究室的那台用的还是Fermi架构的www)
新的Dynamic Parallelism——其实说的就是和第一张照片的内容一样的——很多函数可以直接从GPU呼出了,所以省去了很多的数据交换w
Kepler的Hyper-Q技术——现在最高GPU端支持32个队列同时进行,不用等上一个队列计算完毕了,这样可以更有效利用GPU的运算核心
ISP公司出的某滤镜——绿色背景下的透明、半透明处理好棒www
最近的CUDA设备的单精度/双精度最高运算性能和内存带宽对比www双精度运算上3.0(也就是Kepler架构)的680还不如2.1(Fermi架构)的560 Ti(顺便一说咱实验室用的就是这货),当然单精度运算680是远远超过了560Ti,而且内存带宽也有提高,加上Dynamic Parallelism和Hyper-Q应该同样的程序(只要不是太过分为Fermi优化过的)应该680的实际运行效果会远远高于560 Ti
CUDA SDK里面的一部分Sample Program的介绍——比如这个nbody的Sample
实际运行效果如下——有兴趣的童鞋欢迎去CUDA的主页找这个SDK来玩w(当然需要构建好CUDA编程环境才行)
这个很好玩,就是用鼠标在窗口里面拖拽然后屏幕上就根据拖拽来显示效果
这个不是Sample Program了,某用CUDA写的电磁波Simulation软件,恩没错就是模拟手机的电磁波辐射的www
整个大会结束后晚上居然还有设宴招待!!!!!!免费的!!!!!!!待遇真好wwww 8过可惜的是咱为了赶上回家看动画的时间没逗留太久就赶电车去了orz(嘛好歹也算是吃了)
以上,TGC Japan的照片
OMAKE:好吧咱知道这次的照片很无聊,所以专门为了乃们拍了一些相对好玩一点的照片!快感谢咱(大雾
这次TGC Japan的会场在六本木的Tokyo Midtown——于是在会场附近居然发现了一个KONAMI的专卖店!!里面还有各种心跳回忆和Love Plus的有爱物哦!!
巨硬果然很有钱——免费请参加者吃Mister Donuts的甜甜圈!!!!果然Pon de Ring最美了>ω<
GeForce的三屏幕游戏画面输出——什么?照片很花看不清楚??很花就对了!这货不是普通的三屏幕输出,而且还是三屏幕偏光3D输出……嘛咱好歹也体验了一把,值了www
Alienware的本本——咱还是第一次看到野生野外使用中的Alienware的本本wwww根据演讲者本人的说法这货不加那个将近300W的变压器都是将近7公斤的重量背着各种苦逼,要不是为了给你们展示那个电磁波的Simulation咱才懒得背这货出门呢(无雾
以上,OMAKE完毕——敬请大家期待7月败家Part II wwww
光看题目,我还以为是动漫盛会呢,哈哈
三屏幕输出 各种羡慕啊
有种广告的感觉~~~ GPU一直都是以N卡为前提
要赶看动画的时间…噗哈哈~结果舍弃了一顿免费的饭啊。。
前面的照片基本看不懂,不过到后面的几张总算提起兴趣了…尤其是那个甜甜圈,看到这里我的嘴里已经有味道产生了。
好…好高端的赶脚… 竟然放弃免费午餐赶回去看动画了太可惜了啊啊啊啊
7公斤的本本我个人严重认为,没有存在的必要。。。。。
夶决定要成为CUDA开发者了么
可惜现在系统还是不能脱离CPU独立运行在GPU上…
3x3D屏那实际上显卡带动的就是6屏幕….好厉害… (不过都4way SLI了应该不像以前那样…
现在对konami的印象只剩jubeat和rb之类的了..
外星人大亮!!!
这次竟然没有萌物,这不科学wwwwwwww
——看来以后现场直播也不能相信了233(无雾)….节操何在..OTL
另,说道KONAMI果然就是心悸回忆了呢~坑爹的天宫小百合手办同捆版只要49有没有~
@Linfcstmr
OL年代的KONAMI的手办做工真心良心了很多啊 想当年初代心跳回忆的时候的那个手办做工,真心没法看
@vincent
谁说没萌物了——乃把KONAMI专卖店的那张照片放大看
@bi119aTe5hXk
以GPU现在这功耗,还要让他们能脱离CPU独立工作的话……
@Phoenix
嘛外星人的本本嘛本来就是彻彻底底追求性能的 咱13寸MBP的变压器才65W
@Melody
Mister Donuts的甜甜圈各种好吃
@龙 FRED
因为现在GPGPU基本上是N卡垄断,A卡虽然也有Stream但是基本没人用 (用OpenCL的也大多数都是N卡实现的)
@Leyeang
乃们啥时候有了偶只会参加漫展的错觉
@星野恵瑠
不是说现在都是CPU拖累GPU么…
不太萌啊wwwwwwwwwwwwwww没有大萌物
我去,将近7公斤……好锻炼身体啊。
亲,北京那个去年就开过了哦~
@zym9
去年开过了不代表以后就不开了嘛
@luacloud
性能的代价
@vincent
那是乃的资历太浅了心跳回忆2可是超级萌物
@bi119aTe5hXk
GPU就是因为省掉了很多CPU上的命令处理(比如GPU连printf文都无法处理)才得以节约出空间让出来给更多的线程和处理核心和在一定程度上降低平均功耗的,真想要让GPU脱离CPU完全独立工作的话这部分的回路就必须要加上,相应地功耗也自然会飙升——本来现在的显卡就动不动就是上百W,乃还要让他们加上这部分回路的话基本上可以干脆考虑直接做并行计算机了
乃已经向CUDA的高层次发展了的说,果然大大了
以后男孩子就能实时转换为可爱的男孩子了,嗯
Win本本咱还是喜欢Sony的说,外星人各种笨重
求百科
@vincent
自己去百毒google去
@conanshang
现在CUDA才刚入门啊