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新iMac入手确定！

当然，不是偶入手，是研究室入手ww嘛本来就说过了，研究室里面咱的iMac最古老（Core Duo的末代塑料iMac），所以教授也是说了好久出新的iMac就给偶换新的，这次水果终于出新的iMac了！！而且还是Kepler的显卡，正好方便偶做CUDA的实验XD现在就等11月21.5寸发售了！8过看iMac的进化对比，果然还是iMac G4最美啊……不只是好看，最重要的是那是唯一一个可以轻松调节屏幕的上下左右和高低的iMac啊！！！现在的iMac都只能调节上下角度调节不了屏幕的高低……本来现在的iMac屏幕位置就比较偏高不用稍微低一点的桌子屏幕都得向下调节w

说道iMac，不得不说水果这次10月的发布会真是好浓厚的内容！只有1小时却糅合了iPad 4、iPad mini和除开Mac Pro以外的所有Mac产品线！（但是同时不得不吐槽iTunes 11居然延期到11月真坑爹！）于是13寸的Retina MacBook Pro和15寸一样，看内部架构照片简直就跟机器人的脸一样（噗

只是说实话这个13寸的RMBP和非Retina的硬件一模一样……明明去掉了光驱之后看内部构造SSD的位置还有一点空位，也就是说还有一点内部空间的为什么不弄独立显卡进去啊喂ノ ﾟДﾟ)ノ ＝＝＝＝ ┻━━┻虽然Ivy Bridge的HD4000现在跑这个分辨率是没有问题但是图形处理稍微复杂个一点肯定就挂掉啊！！！！！！ Continue reading “新iMac入手确定！”

PIV解析的简单介绍

上一篇Melody酱说完全看不懂课题，因此这里简单说明一下PIV是啥w嘛所谓PIV，全称Particle image velocimetry，翻译过来就是“粒子图像流速测定”，是测定流体的内部流动的方法之一，简单来说就是通过在流体里面加入“追踪粒子（Tracer Particle）”，这种追踪粒子在通常的可是光下并不可见，但是在激光下则会被激起反光；如果使用激光制造出一个平面，那就可以很方便地制造出一个截面的流体粒子成像，此时用摄像机记录下短时间内的瞬间，就可以通过分析相邻的两个瞬间的图像来分析出流体内部的瞬间流速

比如像下图这样，右边是水槽，里面有液体和混在液体里面的追踪粒子（一般的可见光下看不见），左边是激光发生器和镜片（用于生成平面的激光幕）
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下个月底回国一星期w

恩，真的只是一个星期w 9月20、21号两天是大四的期中发表，发表完了之后22号回国w
话说这次的路线很诡异——因为直飞广州的机票太贵了（加上机场建设费啥的往返一共6万多日元），于是决脆飞香港，于是最便宜的是经由台北飞香港的飞机，加上所有费用往返一共4万多日元XD嘛正好其实咱也好想去一次台湾（虽然连台北机场都出不了……），而且香港咱也没去过，这次正好去晃荡一圈XD

顺便到香港的时候是晚上9点过，已经没有香港到广州的电车了，所以只能在香港住一晚上——目前已经跟某个在香港的朋友商量好晚上可能会住在他家XD

话说最近终于入手了某流口水了好久了的M92F的气弹枪！很出名的型号哦！英雄本色里小马哥用的也是这把，MI汤姆克鲁斯用的也是这把，Angel Beats里ユリっぺ用的也是这把，连小圆脸的ほむほむ用的也是这把！另外作为模型这货也很厉害的！不仅实现了半自动而且连子弹打完了的半退膛效果都有！当然想要放空枪的话也可以通过某零件实现！而且重量感也超群，根据官方资料加上空弹夹的重量是740g！嘛虽然好像跟真枪相比还稍微差那么一小点（好像真枪的重量是900多g）w嘛即使如此也已经被普通的仿真玩具枪重很多了w要说唯一的问题的话连续打的话很快液化气就用完了得要重新加，以及连续打的话液化气的汽化太快于是吸热太多导致弹夹冷的跟冰一样wwwww

p.s. 女仆本的电池发胀，然后昨天在研究室的时候突然一下子接上电源也无法充电了——偶拿两个变压器都试过，都不行，于是一开始断定是电池彻底死掉，决定今天去银座的Apple Store换块电池——然后后来偶然发现居然电风扇也不转——这时候才反应过来原来是研究室的某接线板断电了wwwww嘛好吧反正迟早都得换，晚换不如早换算了www

再p.s. 期中发表的主题已经基本确定：CUDAを利用したPIV解析の高速化に関する研究（关于使用CUDA的PIV解析的高速化的研究）w

CUDA果然好厉害！8过也各种无法理解ww

也许有人还记得咱曾经做过Mente Carlo法球圆周率的程序，当时那个是用的C++写的；现在为了练习CUDA，咱也用CUDA写了一个——8过现在这个程序运行倒是运行了，但是有一个奇怪的问题是：完全一模一样的程序，直接在Terminal里面用./打开得到的误差远高于直接双击图标打开运行得到的误差orz原因不明

如上图所示，同样是512×106个随机点，左边是直接在Terminal里面用./打开得到的结果，得到的圆周率对比实际的圆周率的误差高达7825×10-6，而右边是直接双击打开得到的结果，误差只有24×10-6，而且这不是偶然，无论测试多少次./得到的结果都是高达4位数，而直接打开则一般都是两位数，或者运气好的时候也有一位数的时候orz可以肯定./打开的时候绝对有什么奇怪的效果，但是目前为止查了各种资料未果orz虽然大致可以推测应该是CUDA的随机数函数curand的问题ww CUDA到底是怎么回事www

啊当然，对于Monte Carlo法来说，GPU的运算要远快于CPU，同样是512×106个随机点，咱女仆本上的9400m只要不到两秒钟，而Core 2 Duo（2.26GHz）则要将近一分钟www

嘛，这里把CUDA的代码贴上来，欢迎有兴趣的童鞋研究www
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