The people who are crazy enough to think they can change the world, are the ones who do.
于是作为调剂，弄了一套BOSE Companion 20到研究室去，听音乐的音质好一点干事都要心情顺畅一点~当然了，研究室里面有其他人的时候开音箱只是噪音扰民，所以有人的时候都是把音箱当放大器接耳机听，而到了晚上没其他人一个人霸占研究室的时候就可以心安理得地开音箱了XD
然后虽然当初订电脑的时候并没有订触控板，8过教授突然问有没有人想要触控板的——于是作为键盘鼠标触控板三刀流的咱自然举手了——用触控板玩Mission Control的快感，乃们这些Windows党自然不会懂（殴），于是教授把他原来那块触控板那给偶，自己订了一台新的27寸iMac再弄了一块触控板过来wwwwww
Continue reading “唔最近各种忙死了啊wwwwwww”
本来期待星期一能到的，结果星期一也一直没到……然后星期二在东京有事所以星期一晚上就去东京了www直到星期三才回来——结果电车居然晚点= =话说最近真的是似乎东京跟咱有仇，每次从东京回来都是下雨，然后这一次好不容易不下雨了天晴了结果居然到宇都宫的电车因为人身事故全部晚点= =然后下午了似乎教授都等不及了发邮件过来问偶在干什么呢赶快来研究室的话说不定有好事发生哦，于是咱回复到咱也想现在就奔回研究室啊该死的电车晚点啊现在还在车里面摇啊QAQ嘛于是到了宇都宫连行李都懒得扔回家了直接连着超大的行李箱一起就直奔研究室了——于是新的iMac到了哦\(^o^)/
好薄的侧边啊\(^o^)/（这台是前辈的机子，当时咱的机子还在一边晾着在w）
Continue reading “iMac终于到了！！”
恩如果没记错的话这应该是咱放弃每天一更新以来更新间隔最大的一次？嘛嘛没办法最近忙死了，8过反过来说也就是这次的更新量也同样很大XD
首先是期中发表相关，话说其中发表之前几乎每天都是在研究室忙通宵练习啥的，于是经常都是回家的时候天都开始亮了XD
Continue reading “Oh yeah! 算是“完整地”回家了233”
好吧这个部分比较复杂所以本来没有打算多说的（事实上期中发表的时候这个地方也不是重点，所以时间有限决定跳过），8过既然conanshang问道，这里就简单说一说把w
其实对比相似度的算法有很多，比如PIV通常用的标准“直接相互相关法”的算法的话是这样：Rfg = A / (B * C)，其中：
A = sum[]sum[](f(x + i, y + j) – fbar) * (g(x + ζ + i, y + η + j) – gbar)
B = sqrt(sum[]sum[](f(x + i, y + j) – fbar)2)
C = sqrt(sum[]sum[](g(x + ζ + i, y + η + j) – gbar)2)
fbar = sum[]sum[](f(x + i, y + j)) / (n * m)
gbar = sum[]sum[](g(x + ζ + i, y + η + j)) / (n * m)
（sum[]sum[]是sum[j = 0 to n]sum[i = 0 to m]，相当于for (j = 0; j < n; j++){ for (i = 0; i < m; i++) }}）
Rfg是上一篇文章中的红色正方形区域和白色正方形区域的相关度，x, y分别是小区域的起点坐标，对应上一篇文章的红色正方形的左上角坐标；n, m分别是长宽，i, j分别是正方形内坐标；ζ, η分别是白色正方形相对红色正方形的相对坐标偏差，一点点移动ζ和η，得出每一个位置的R值，然后R值最大的位置的ζ和η就是上一篇文章红色正方形范围的流体的移动方向距离 Continue reading “PIV解析时用的算法”
上一篇Melody酱说完全看不懂课题，因此这里简单说明一下PIV是啥w嘛所谓PIV，全称Particle image velocimetry，翻译过来就是“粒子图像流速测定”，是测定流体的内部流动的方法之一，简单来说就是通过在流体里面加入“追踪粒子（Tracer Particle）”，这种追踪粒子在通常的可是光下并不可见，但是在激光下则会被激起反光；如果使用激光制造出一个平面，那就可以很方便地制造出一个截面的流体粒子成像，此时用摄像机记录下短时间内的瞬间，就可以通过分析相邻的两个瞬间的图像来分析出流体内部的瞬间流速
比如像下图这样，右边是水槽，里面有液体和混在液体里面的追踪粒子（一般的可见光下看不见），左边是激光发生器和镜片（用于生成平面的激光幕）
Continue reading “PIV解析的简单介绍”
