CUDAを利用したPIV解析の高速化に関する研究（卒業研究）

卒業研究です。

研究説明：
http://ace.ees.utsunomiya-u.ac.jp/research/cudaを利用したpiv解析の高速化に関する研究.html

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Author: 星野恵瑠

Mac user, Niji-Ota, Chinese, Now working in Japan at MAGES. Inc., Future's aim is that one day my name can be listed in Wikipedia

22 thoughts on “CUDAを利用したPIV解析の高速化に関する研究（卒業研究）”

  6. 诶？…完全看不懂怎么办…

    总觉得是很高端的东西啊，原来在日本大学毕业都需要很高端的研究成果。

    唔，看名字就觉得能改变大宇宙， (!!!!) (!!!!) 大雾

    算了，我还是把这个研究成果当成新年贺文吧…

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  7. 看到标题的PIV关键词着实是激动了一下，因为上个学期好像接触过个软件名字似乎是这个..不过日文什么的..咳咳..纳..我还是跟LS一样把这边研究成果当做新年贺文吧 (^o^;)

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  12. @怡红公子
    靠点进去一看发现那货真坑爹咱也是用的560 Ti啊同样的判读区32同样的步长16啊而且咱还没用那坑爹的FFT而是直接相互相关啊处理速度是他的10倍啊而且神马图像处理显卡专业二维FFT算法啊显卡的话根本就是Float的高速低精度FFT啊才比Core 2 Quad快10倍啥的这是神马坑爹系统啊居然也好意思要价1W软妹币咱的系统轻松秒Core 2 Quad 100倍以上不说就算是跟i5比也是将近100倍的速度啊 (-皿-)

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  13. @星野恵瑠 我会跟你说我们实验室已经买了一套么…-_-!不过其实也还好吧，虽然性能不怎么滴不过人家同样也要卖售后什么的啊，经常随叫随到神马的好坑爹啊..而且似乎还配了三台相机？不太清楚这个..
    不过处理速度真心坑爹，你这货要能成型就好鸟，我就推荐给我们老板去，哈哈！

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  14. @怡红公子
    研究PIV的其实都知道FFT神马的根本就是牺牲精度来提高速度的8过本来PIV对精度要求也不高用FFT倒是也不是错但问题是乃都用了FFT了才这点鸟速度这是神马坑爹货啊居然比直接相互相关还慢嘛好吧虽然的确咱当初的研究目标其实是实时渲染的可惜1年的时间实在是不够用只好留给后备去解决实时渲染的问题了 (=v=o)

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  18. @星野恵瑠
    理论上吧0.0

    唯一看过的有关计算机技术的书《计算机科学概论》…
    里面小字有写CPU以及GPU，
    虽然有些不明白，但是好像很厉害的样子有些任务只能CPU完成，虽然说到底还是效率问题，并发什么的偶也不懂..

    不过从开始的CPU和GPU分离，到现在好像要流行CPU、GPU整合，
    苹果A6算不算一个栗子@_@

    果然还是技术宅拯救世界 笑 ～

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  19. @HoweGulf
    的确有只有CPU才能完成的任务，比如控制GPU的任务 (:D) 8过那个不是重点，重点是CPU不擅长的并行计算GPU擅长，所以可以并行计算的运算可以想办法丢给GPU去完成；顺便一说原来的CPU和GPU分离和现在的CPU和GPU整合不完全是一回事，原来最早是根本就没有专门负责处理图像的设备，到了后来屏幕越来越大像素越来越多色彩越来越真了之后CPU的处理速度逐渐跟不上了才会有把图像处理单独分离出来用单独的设备来处理的想法，这个想法后来就成了现在的GPU；而现在的CPU和GPU整合则是真的把GPU核心给弄到CPU里面，也就是说现在是既有CPU又有GPU（水果的AX系列和现在的Intel Sandy Bridge CPU都是这样），而原来是根本就没有GPU (=v=o)

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